La IA en SEO también sirve para analítica

Es evidente que la aparición de la IA generativa, (Chat GPT como punta de lanza) está siendo muy disruptiva en todo el sector del SEO. A menudo, se ha puesto un gran énfasis en su capacidad para generar contenido atractivo; sin embargo, en Kresco le hemos dado la vuelta y vemos también que el potencial de la IA radica en su aplicación analítica.

Al poner el enfoque en el análisis de datos, las herramientas basadas en IA permiten a los profesionales del SEO extraer insights valiosos que van más allá de la simple creación. En esta era donde el contenido de calidad es clave, es crucial comprender cómo la IA no solo transforma la forma en que generamos contenido, sino también cómo analizamos y mejoramos nuestra estrategia SEO.

La revolución en topic detection.

En el análisis SEO casi siempre se ha usado de fuente los datos de Google Search Console. Estos datos dan información fácil por las queries con mayor volumen, pero fallan en una cosa crucial, la detección de temas clave que agrupen múltiples queries de manera automática. 

El problema de la detección de temas, me ha salido en todos los trabajos que he tenido hasta la fecha. Y siempre ha sido un problema. He usado técnicas como el Non-negative Matrix Factorization (NNMF), Latent Dirichlet Allocation (LDA) y Latent Semantic Analysis (LSA) y la verdad es que sirven. Pero requieren muchísimas horas de fine-tuning. Además, la naturaleza matemática y estadística de estas técnicas a menudo las hacía poco interpretables, dificultando la extracción de información valiosa y accesible.

Con la llegada de la inteligencia artificial, especialmente en el análisis de lenguaje natural mediante transformers esto ha cambiado radicalmente. Los agentes inteligentes no solo ofrecen una mayor rapidez en el procesamiento de la información, sino también una claridad en los resultados que puede transformar la forma en que se aborda la optimización de motores de búsqueda. Esto es claramente disruptor en el sector. Y en Kresco no hemos podido evitar sacarle ventaja

Nuestra implementación. 

A nivel tecnológico dividimos nuestra implementación en 5 puntos: (1) Extracción (2) Detección de temas.(3) Clasificación de temas. (4) Enriquecimiento con Analytics (5) Visualización.

Extracción:

La fuente de datos que usamos es Google Search Console, aunque esta permite extracciones a archivos csv, en Kresco recomendamos encarecidamente conectarse con API. Hay muchas herramientas de extracción (Airbyte, Fivetran, …) que permite extracción recurrentes directamente a bases de datos. 

Detección de temas:

Hemos creado con la API de OpenAI un agente/asistente que cuando recibe un listado de  quieres y un contexto sobre el negocio detecta automáticamente cuáles son los 10 temas más comunes de las queries. Con unos pocos segundos y los resultados son excelentes. 

Pruebalo tu mismo, intenta exportar un CSV de google search console dáselo a chat GPT y preguntale cual són los 10 temas que explican estos

Clasificación en temas:

Una vez detectados los 10 temas más comunes hemos asignado un segundo agente que clasifica cada una de las queries entre estos 10 temas. Es un proceso, que aunque automático es lento la primera vez (una hora más o menos) pero vale la pena. Al final de esta clasificación todas las queries que se han usado jamás terminan clusterizadas en alguno de estos temas. 

Experimentando además le pedimos la intencionalidad de transacción de la query dada la naturaleza del negocio. Los resultados no son perfectos, se basan en la intuición de la IA, pero igualmente son mejores que cualquier otra cosa que haya probado. 

Enriquecimiento con Analytics

Hacemos finalmente el último toque. Usando google analytics extraemos la conversión del tráfico orgánico por landing. En sitios web que tienen blogs muy exhaustivos esto permite vincular la landing a la query y ver la conversión de cada uno de los temas. Así entendemos por temática no solo cuál es su posicionamiento en google sinó cómo convierte este tráfico después en nuestra web

Es sorprendente la cantidad de tráfico basura que hay a menudo. Nos hemos encontrado con varios clientes, que los temas que traen más visitas al blog son los que peor convierten. Esto es un problema, ya que si guias tu estrategia SEO por clicks totales te puedes estar equivocando de estrategía.

Visualización

Visualizar todo esto no es fácil. Puedes ver un ejemplo de nuestra solución en la página de Ejemplo de Kresco Insights. A nosotros nos sirve y usamos de manera recurrente para tomar decisiones en nuestros clientes.

Resultados y hallazgos clave

Con esta implementación hemos conseguido comprender mucho mejor el SEO, podemos tomar decisiones estratégicas rápidas para nuestros clientes y acelerar el ciclo de optimización SEO que en general es muy lento. Ejemplos de decisiones que hemos tomado usando esta implementación:

• Estrategia: Encontrar que temas son los más relevantes para un site, (los que convierten más) y de aqui defir que temas se tiene que defender la posición y en que temas se tiene que generar contenido para ganar posición.

• Desindexar: encontramos un tema que traía mucho trafico a la web pero completamente desalineado con el buyer persona. Decidimos desindexar estas página para que google nos sacara centralidad en estos temas y entendiera el tipo de contenido que queríamos. El que convierte.

• Campañas de Google Ads: Encontrar muchas queries, con poco volumen pero mucho intencionalidad de conversión mal indexadas, mientras no llego el SEO les hacemos una campaña de de paid en google Ads. Conversiones rápidas.

• Medición. Ya no nos interesan sólo los clicks, queremos medir la posición media de las queries con alta intencionalidad. Si ahí vamos bien, estamos generado impacto!

En el futuro, es probable que veamos una integración aún más profunda de la inteligencia artificial en las herramientas de análisis SEO. Esto no solo potenciará la precisión de las predicciones y recomendaciones, sino que también facilitará una personalización más robusta y adaptativa de las estrategias. Herramientas que utilizan aprendizaje automático ayudarán a identificar tendencias emergentes y a prever cambios en el comportamiento del usuario, permitiendo a las empresas no solo responder a las demandas del mercado, sino también anticiparse a ellas.

Te invitamos a reflexionar sobre tu propio enfoque en SEO: ¿estás aprovechando al máximo las herramientas de IA para enriquecer no solo tu contenido, sino también el análisis que acompaña a tus estrategias? ¿Sabes de que tienes que escribir para maximizar tu tráfico orgánico? ¿Sabes qué temas te generan tráfico pero no conversiones? 

Si tienes dudas te animo a contactarnos por correo o linkedIn. Te podemos hacer este tipo de análisis de manera muy rápida.